google/vit-base-patch16-224

Модель обучена на большом наборе данных изображений и может распознавать различные объекты и сцены.

Она работает путем разбиения изображений на более мелкие части (патчи) и последующего анализа их с помощью кодировщика-трансформера.

Вы можете использовать модель для классификации изображений по заранее определенным категориям.

Ее можно настроить для конкретных задач, добавив линейный слой поверх предварительно обученного кодировщика.