amberoad/bert-multilingual-passage-reranking-msmarco

Модель берёт поисковый запрос и фрагмент текста и вычисляет, насколько фрагмент соответствует запросу.

Её можно использовать для повышения релевантности результатов поиска в системах вроде Elasticsearch.

Модель основана на BERT и использует нейронную сеть для обработки входных данных.

Она выдаёт единый балл от -10 до 10, показывающий качество соответствия.

И запрос, и фрагмент должны соответствовать ограничению в 512 токенов.

Время вывода составляет примерно 300 мс на запрос.