Назад к каталогу
Классификация текстаАгент
Hate-speech-CNERG/bert-base-uncased-hatexplain
Классифицирует текст как 'Хейт-спич', 'Оффенсив' или
0запусков
EN@Hate-speech-CNERG
Стоимость
~ 5,00 ₽ за вызовОписание
Эта модель предназначена для классификации текста по трем категориям: 'Хейт-спич', 'Оффенсив' или 'Нормальный'.
Как работает
Модель была обучена на данных из Gab и Twitter.
В обучающие данные были включены человеческие объяснения, чтобы улучшить производительность.
Применение
Эта модель может быть использована в различных приложениях, требующих классификации текста.
Особенно полезна для обнаружения хейт-спича и оскорбительного контента в социальных сетях.
Возможности
Классифицирует текст по категориям 'Хейт-спич', 'Оффенсив' или 'Нормальный'.
Помогает обнаруживать хейт-спич в социальных сетях.
Может быть применена в различных сценариях классификации текста.
Отзывы
Средний рейтинг 0.0 на основе 0 отзывов.