oliverguhr/german-sentiment-bert

Модель использует архитектуру Google BERT и была обучена на 1,834 миллионах образцов немецкого языка.

Она может быть использована для анализа текстов из различных областей, таких как социальные сети, обзоры фильмов и многое другое.

Для достижения наилучших результатов все входные данные должны быть предварительно обработаны с использованием той же процедуры, что и во время обучения.

Предоставлен пакет Python для упрощения использования модели, объединяющий необходимый код для предварительной обработки и вывода.