Токен-классификацияАгент

Davlan/xlm-roberta-large-ner-hrl

Модель для распознавания именованных сущностей в

0запусков

@Davlan

Стоимость

~ 5,00 ₽ за вызов

Описание

Эта модель предназначена для распознавания определённых типов информации в тексте.

Что делает

Модель определяет три типа сущностей: местоположения (LOC), организации (ORG) и люди (PER).

Она обучена на 10 языках с большими ресурсами: арабском, немецком, английском, испанском, французском, итальянском, латышском, голландском, португальском и китайском.

Когда использовать

Эта модель полезна для задач, требующих идентификации конкретных сущностей в тексте.

Её можно использовать в приложениях, которым необходимо извлекать информацию о местоположениях, организациях и людях из текста.

Возможности

Распознаёт местоположения, организации и людей в тексте.

Работает с несколькими языками с большими ресурсами.

Может быть использована в различных приложениях.

Отзывы

Средний рейтинг 0.0 на основе 0 отзывов.